黄金比研究所Golden Ratio Lab
105:100 出生性比
俗説検証

出生性比105は、男児の高い死亡率の埋め合わせなのか ― 100を切るのは60歳前後

生まれてくる子は、女児100人に対して男児105人前後です。この差は、男児が多く亡くなる分を先に埋めるためだと説明されがちです。日本の約150年分の出生性比と、10月公表の年齢別人口で確かめました。

2026年10月23日更新 2026年10月26日文・黄金比研究所編集部

年齢別の人口性比 ― 女性100人あたりの男性の人数総務省統計局「人口推計」2026年5月1日現在の確定値(外国人を含む総人口)から算出020406080100性比100 ― 男女が同数0〜410〜1420〜2430〜3440〜4450〜5460〜6470〜7480〜8490〜94100〜(歳)105.0755〜59歳 100.6460〜64歳 98.4358.7815.85出生時の性比は約105。日本の出生性比は1873年以降、103.9〜107.6の範囲に収まっている。図:黄金比研究所
年齢5歳階級別の人口性比。105から始まり、60歳前後で100を切り、100歳以上では15.85になる。

この記事の要点

  • 日本の出生性比は、女児100に対して男児105前後です。2026年5月1日現在の0〜4歳も105.07でした。
  • 男性が多い状態は長く続きます。性比が100を切るのは60歳前後で、85〜89歳では58.78まで下がります。
  • 「男児のほうが死にやすい分を先に上乗せしている」という説明は、理論の面でも日本の数字でも支えきれません。

性比という目盛り

人口の男女のつり合いは、「性比」という数字で表します。女性100人に対して男性が何人いるか、という比率です。100なら男女同数、100より大きければ男性が多いことになります。

性比 = 男性の人数 ÷ 女性の人数 × 100100で男女同数。日本の出生時は105前後

総務省統計局は2026年10月20日に「人口推計」を公表しました。そこに載っている2026年5月1日現在の確定値から、5歳ごとの性比を計算してみます。0〜4歳は男児1,907千人に対し女児1,815千人で、性比は105.07。10〜14歳でも104.99です。生まれたときの男児の多さが、そのまま10代半ばまで残っています。

ところが年齢が上がると、この数字は坂を下るように落ちていきます。55〜59歳で100.64、60〜64歳で98.43。このあたりで男女の人数が入れ替わります。75〜79歳では82.64、85〜89歳では58.78、100歳以上では15.85です。総人口でみると94.75で、日本全体では女性のほうが多い計算になります。

ここで使った数字は、外国人を含む総人口のものです。日本人人口だけで計算すると、55〜59歳は101.46、60〜64歳は99.03(2026年10月1日概算値)。男女が入れ替わる年齢は、総人口でおよそ59歳、日本人人口でおよそ60歳になります。

1 : 1が均衡になる理由

そもそも、なぜ男女はおおむね半々なのでしょうか。これには、統計学者で遺伝学者のロナルド・フィッシャーが1930年に定式化した説明があります。「等投資の原理」と呼ばれます。

考え方はこうです。ある世代で男性が少なければ、男性ひとりあたりの子の数は女性より多くなります。すると息子を持つことが有利になり、息子を多く産む性質が増えます。逆に男性が多すぎれば、今度は娘が有利になります。どちらに傾いても引き戻す力が働きます。落ち着く先は息子と娘にかける親の投資が等しくなる点です。息子と娘にかかる手間や費用が同じなら、数も1 : 1に近づきます。

この議論が定めるのは「数」ではなく「投資の配分」です。息子を育てるのに娘の2倍の資源が要る生き物なら、均衡の数は息子1に対して娘2のほうへ寄ります。高くつく性のほうが、数は少なくなるわけです。人間ではこの差が小さいため、1 : 1付近が目安になります。

「埋め合わせ説」を日本の数字で確かめる

男の子は女の子より死にやすい。だから結婚して子を持つ年齢でちょうど男女同数になるよう、生まれるときに105へ上乗せされている ― という説明。

よく聞く話ですが、二つの点で成り立ちません。

第一に、理論の筋が通りません。アリステア・ピリーとベン・アシュビーは、2021年の論文でこれを否定しています。親の世話が終わったあとに生じる男女の死亡率の差は、性比の進化を動かさない ― というのがその結論です。選択が押し進める先は、死亡率の差があっても出生時のつり合いだとされます。つまり「大人になるまでに減る分を見越して多めに産む」という調整は、理論からは出てきません。効くのは、親が面倒をみている期間のうちの死亡だとされます。

第二に、日本の数字が合いません。もし埋め合わせが目的なら、男女同数になる年齢は結婚や出産の時期と重なるはずです。実際には、性比が100を切るのは60歳前後でした。子を持つ年齢をはるかに過ぎています。

年齢性比
0〜4歳105.07
10〜14歳104.99
20〜24歳106.93
40〜44歳103.15
55〜59歳100.64
60〜64歳98.43
85〜89歳58.78
総人口94.75

約150年、105前後から動いていない

もうひとつの手がかりが、長い時系列です。日本の出生性比は、国立社会保障・人口問題研究所の資料で1873年までさかのぼれます。1873年は104.9、1900年は105.1、1950年は106.1、1970年は107.1。厚生労働省の統計では2015年と2019年がともに105.1です。社人研の系列で最も低いのは1910年の103.9、最も高いのは1966年の107.6。約150年にわたって、4ポイントに満たない幅の中に収まっています。

この間に、子どもの死にやすさは大きく変わりました。乳児死亡率(出生千人あたりの1歳未満の死亡数)は、1950年の60.1から2022年の1.8へ下がっています。およそ33分の1です。

埋め合わせ説が正しければ、死亡率がこれだけ下がった現在、上乗せ分も小さくなって性比は100に近づくはずです。けれども数字は動いていません。「死亡率を見ながら比率が調整されている」という像は、この一点だけでも描きにくくなります。

念のため、いまの乳児死亡が性比をどれだけ削るかも計算しました。2022年の出生は男児395,257人、女児375,502人で、出生性比は105.26。乳児死亡は男735人、女621人で、死亡数の性比は118.4です。たしかに男児に偏っています。ただし乳児死亡の総数は1,356人、同じ年の出生数770,759人のおよそ0.18%にすぎません。出生性比105.26は、1歳の誕生日の時点で105.24にしかなりません。差は0.02ほどで、現代日本では事実上ゼロです。

では、105という上乗せは何なのか

ここまでで分かるのは、105が「将来の死亡を見越した設計値」ではない、ということです。では何なのか。正直に言えば、決着していません。

受精の時点では男女がほぼ半々だという報告があります。オーザックらが2015年に米国科学アカデミー紀要(PNAS)で発表したものです。出生時の差は、妊娠期間中の失われ方の違いによって生じるとしています。胎内での男児の弱さを指摘する説もあります。いずれも「105という値そのもの」を導くには至っていないとされます。

世界に目を移すと、出生性比はおおむね103〜107の範囲に収まります。世界保健機関が目安とする値も105前後です。中国や韓国で一時期115を超えたように、人の選択が加わると帯から外れます。逆に言えば、人が手を加えない限り、どの国もおおむね同じ範囲に収まるとされます。

黄金比研究所の見立て

性比105は、黄金比でも設計値でもありません。均衡を決めている仕組み(等投資)と、観測される値(105)の間に、まだ説明されていない隙間があります。

興味深いのは、この隙間が最近いっそう目立つようになったことです。乳児死亡率が60.1だった時代には、出生時の上乗せが幼いうちに削られていました。いまの日本では、0〜4歳の105.07が10〜14歳で104.99と、ほとんど下がりません。削る力が消えたぶん、105という数字が裸で残っているわけです。

同じ時点の断面でみた比較です。0〜4歳と10〜14歳は出生年の違う世代なので、ひとつの集団を追った減り方そのものではありません。国際移動の影響も受けます。

そして、その上乗せが尽きるのは60歳前後。そこから先は、年を追うごとに女性が増えていきます。100歳以上では15.85、つまり男性ひとりに女性が6人を超える計算です。生まれたときのわずかな偏りと、人生の終盤の大きな偏り。同じ「性比」という目盛りの上で、方向の違う二つの話が起きています。前者は仕組みが未解明で、後者は寿命の差という既知の理由があります。この二つを一本の設計図でつなぐ説明には、ひとまず用心しておくのがよさそうです。

出典・参考資料

  1. 人口推計(2026年(令和8年)5月確定値、2026年(令和8年)10月概算値)総務省統計局
  2. 令和3年度「出生に関する統計」の概況(統計表1 年次別にみた出生数・出生率・出生性比)厚生労働省
  3. 令和4年(2022)人口動態統計(確定数)の概況厚生労働省
  4. 表4-1 性別出生数および出生性比:1873〜(人口統計資料集)国立社会保障・人口問題研究所
  5. Does differential mortality after parental investment affect sex ratio evolution? NoPirrie & Ashby, Evolution 75(12):3175-3180 (2021)
  6. Gender RatioOur World in Data
  7. The human sex ratio from conception to birthOrzack et al., PNAS (2015)
  8. The Genetical Theory of Natural Selection(等投資の原理の出典)R. A. Fisher, Clarendon Press (1930)