日本の温暖化は、夏がいちばん速いのか ― 3月と12月で1.9倍違う上がり方
2026年10月の日本の平均気温は平年より1.51℃高く、統計開始以降で2番目でした。では、いちばん速く暑くなっている月はどこか。気象庁の約130年分を月ごとに引き直すと、3月と12月で上がり方が約1.9倍違い、夏は年平均並みでした。
この記事の要点
- 気象庁が1898年から続けている15地点の月別データを引き直すと、気温の上がり方は3月が100年あたり1.91℃、12月が0.99℃で、約1.9倍の開きがあります。
- いちばん速いのは春でした。夏(6〜8月)は1.41℃で、年平均の1.44℃と区別がつきません。「夏だけが速い」という形には出てきません。
- ただし比そのものの幅は約1.2〜3.3倍と広めです。確かなのは「3月のほうが12月より速い」というところまでです。
10月が2位になった、という入口
気象庁は2026年11月、同年10月の日本の平均気温を公表しました。平年より1.51℃高く、1898年の統計開始以降で2番目の高さです。1位は2024年の2.21℃でした。
ここでいう「平年より何℃」は、全国どこでも測った値ではありません。気象庁は、1898年から観測を続けている観測所のうち、都市化の影響が小さく、地域が偏らないように選んだ15地点の平均を使っています。網走、根室、寿都、山形、石巻、伏木、飯田、銚子、境、浜田、彦根、宮崎、多度津、名瀬、石垣島の15か所です。
都市の観測点をあえて外しているのは、街が大きくなったことによる気温上昇と、地球全体の温暖化を混ぜないためです。基準は1991〜2020年の30年平均で、各地点の偏差を平均して1つの数字にします。
12か月を並べ直す
同じ15地点については、月ごとの偏差も1898年から公開されています。そこで1898年から2026年までの数値に、月ごとに直線をあてはめました(最小二乗法。95%の幅は±1.96×標準誤差。編集部の計算)。11月と12月だけは2026年の値がまだ出ていないので、2025年までの128年分です。
やり方が合っているかは、確かめられます。気象庁は月ごとの上昇率を公表しており、編集部が確認できた2月・9月・10月では、公表値の1.60、1.50、1.57と計算が一致しました。
| 月 | 上がり方(℃/100年) | 95%の幅 |
|---|---|---|
| 1月 | 1.14 | 0.67〜1.60 |
| 2月 | 1.60 | 1.08〜2.12 |
| 3月 | 1.91 | 1.44〜2.38 |
| 4月 | 1.46 | 1.06〜1.86 |
| 5月 | 1.77 | 1.47〜2.07 |
| 6月 | 1.45 | 1.10〜1.80 |
| 7月 | 1.42 | 0.97〜1.88 |
| 8月 | 1.35 | 0.99〜1.71 |
| 9月 | 1.50 | 1.11〜1.89 |
| 10月 | 1.57 | 1.26〜1.89 |
| 11月 | 1.38 | 0.98〜1.79 |
| 12月 | 0.99 | 0.54〜1.44 |
いちばん速いのは3月、いちばん遅いのは12月です。その比を取ります。
「夏がいちばん」は、数字では出てこない
季節ごとにまとめると、春(3〜5月)が1.71、秋(9〜11月)が1.47、夏(6〜8月)が1.41、冬(前年12月〜2月)が1.28でした。年平均は1.44です。夏は、年平均とほとんど変わりません。なお、この4つは季節の平均値を並べた系列に直線をあてはめた結果で、表の月別の値を単純に平均した数字とは一致しません。
同じ年の「夏の偏差から年平均の偏差を引いた値」を128年分(1898〜2025年)つくり、その傾向を見ると、100年あたり−0.05℃でした。95%の幅は±0.23℃で、0をまたぎます。つまり、夏が年平均より速いとも遅いとも言えません。
猛暑日が増えていること自体は、気象庁も日数の統計で示しています。ただ、それは「夏の平均気温の上がり方が他の季節より速い」こととは別の話です。平均の上がり方が同じでも、分布の右端にあたる極端な暑さは増えます。私たちが体で覚えているのは右端であって、平均ではありません。
なぜ季節で速さが変わるのか
文部科学省と気象庁の報告書『日本の気候変動2025』は、気温上昇の度合いが地域や季節によってもばらつくとしています。ただし、月ごとの順位の理由を分解した公式の説明は見あたりませんでした。ここから先は考えられる筋道であり、本記事のデータだけでは確かめられません。
ひとつは雪です。同じ報告書は、気温が上がって雪が雨に変わり、降雪量や積雪量が減る地域が多いとしています(ただし本州の山間部などでは、極端な大雪時の降雪量が増える可能性もあるとしています)。白い雪は日差しをはね返しますが、雪が消えた地面は日差しを吸います。この効きめは雪が解けていく時期に大きくなると考えられます。15地点には、網走、根室、寿都、山形、伏木、飯田のように雪の多い土地が並びます。
3月が速いことと、この筋道の向きは合っています。ただし、合わない点も同じ表にあります。5月の1.77は雪では説明できません。雪がもっとも多い1月は1.14で、12か月のうち下から2番目です。4月も1.46で、3月から急に落ちます。雪だけでは足りない、というところまでが正直な言い方です。
もうひとつは海です。ただし順序を間違えないようにします。本記事の計算では、夏が年平均より遅いという差はそもそも検出されていません。説明すべき差が、まだ無いのです。海は温まりにくく、蒸発するときに熱を奪うので、夏を上がりにくい側へ引く向きに働きうる、とは言えます。報告書が示す「海洋が地球に蓄積した熱の約90%を取り込んでいる」という数字は、地球全体の熱の収支の話であって、月ごとの差の証拠ではありません。
この1.9倍は、どこまで信じられるのか
表の「95%の幅」を見ると、3月は1.44〜2.38、12月は0.54〜1.44です。両端がわずかに重なっています。月を別々に眺めるだけでは、差があるとは言い切れません。
そこで、同じ年の3月から12月を引いた値を並べ、その傾向を調べました。両方そろう128年分で、差は100年あたり+0.88℃、95%の幅は+0.30〜+1.46℃です。0をまたぎません。同じ年どうしを引き算すると、その年に共通して効いた要因が消えるので、差だけを見やすくなります。
直線を使わない確かめ方もしました。最初の30年(1898〜1927年)と直近30年(1996〜2025年)の平均を引き算すると、3月は+1.92℃、12月は+1.02℃で、比は1.88です。2026年を外して直線を引き直しても、3月1.87、12月0.99で比は1.89でした。どの道を通っても、およそ1.9に着きます。
ただし、確かなのは「差がある」ことであって、「1.9倍である」ことではありません。分母の12月が0.54〜1.44と幅広いので、比そのものはさらに大きく揺れます。年を取り直して計算をくり返す方法(ブートストラップ、2万回)で比の幅を出すと、約1.2〜3.3倍になりました。
12月の幅が広いのには理由があります。冬の日本は、大陸から来る寒気の強さで年ごとに大きく振れます。編集部の計算では、直線を引いた残りのばらつき(標準偏差)は2月が1.12℃で最大、5月が0.66℃で最小でした。振れの大きい月は、同じだけ上がっていても、その上昇を数字として取り出しにくくなります。
黄金比研究所の見立て
「日本は100年で約1.4℃上がった」という一行は、12か月を平らにならした値です。ならす前に戻すと、倍近い開きが現れます。平均は、差を消すことで見通しを良くする道具であり、同時に差を隠す道具でもあります。
この1.9という数字は、だれかが選んだ最適な配分ではありません。観測から出てきただけの比です。だからこそ、分母と分子が同じ条件で測られているかが効きます。ここでは15地点、同じ基準期間、同じ年数という条件がそろっているので、月どうしを並べることに意味があります。
最後にひとつ。3月が速いという結果は、都市に住む人の実感とは重ならないかもしれません。街の気温には、ヒートアイランドの分が別に乗っているからです。15地点はその分を避けるために選ばれています。比率を読むときは、何を測った数字かを先に確かめるほうが、近道です。
出典・参考資料
- 日本の10月平均気温偏差気象庁
- 日本の月平均気温偏差(月別の数値データ)気象庁
- 日本の平均気温偏差の算出方法(15地点の選定)気象庁
- 日本の2月平均気温偏差気象庁
- 日本の9月平均気温偏差気象庁
- 日本の気候変動2025 ― 大気と陸・海洋に関する観測・予測評価報告書 ―文部科学省・気象庁(2025年3月)