ビジネスの比率

俗説検証ビジネス

「2人で1人を支える」は本当か ― 働く人で数え直した0.79という比

10月20日公表の人口推計で、65歳以上は3625万人。15〜64歳で割ると2.02人になります。計算は正しいのですが、この値は年齢の線をどこに引いたかで動きます。就業しているかで数え直すと、就業者1人あたりの非就業者は0.79人でした。

2026年10月27日

もうひとつの最適比ビジネス

政策金利は、なぜ物価の上昇分より大きく上げるのか ― 1.5という係数が守っている境目

インフレ率が1％上がると、政策金利は1.5％上げる。テイラーの式のこの1.5は、1を超えていることだけが要の数字です。2026年のノーベル経済学賞の科学的背景も説く境目を、自分で計算して確かめます。

2026年10月20日

俗説検証ビジネス

「80対20の法則」は、どこまで成り立つのか ― 日本の給与で確かめた80対57

「2割の要因が8割の結果を生む」。この80対20の法則は、べき乗則の指数が1.161のときだけ現れる一点です。国税庁の令和6年分の統計で日本の給与を数え直すと、上位20%が受け取るのは42.1%。総額の80%は上位56.6%まででした。

2026年10月12日

もうひとつの最適比ビジネス

採用の面接は、なぜ最初の37%を見送るのか ― 1/eが決める見極めの配分

100人を順に面接して、いちばん良い1人を選びたい。断ったら戻れないなら、最初の37人は見るだけにして、38人目から「それまでの誰より良い最初の1人」を採る。これが最適解です。なぜ37%なのかを解きほぐします。

2026年9月24日

俗説検証ビジネス

商談で売れる人は「4割しか話さない」のか ― 43:57の出どころと、受注57%・失注62%という今の数字

「話す43：聞く57」。売れる商談の会話の配分として、よく引かれる数字です。黄金比ではありません。同じ会社が2025年に326,000件を分析し直すと、受注57％・失注62％という別の姿が見えてきました。5ポイントの差が何なのかを確かめます。

2026年9月16日